Público Alvo

Este treinamento foi desenvolvido para profissionais que atuam direta ou indiretamente como Auditores Internos, Analistas de Controles Internos, Compliance, Técnicos entre outros profissionais envolvidos no processo de desenvolvimentos de controles (KPI) automatizados através de ferramenta de CAATs.

Objetivo

Este treinamento tem como objetivo apresentar aos participantes os conceitos básicos e iniciais sobre auditoria utilizando Data Analytics, através de aulas muito interativas. São apresentados os conceitos chave de análise de dados, como acessar os dados em um projeto, verificar a integridade dos dados, gerar relatórios e, por fim, como aplicar esses novos conceitos no dia-a-dia.

Metodologia

Utilizamos uma metodologia moderna e acessível, que proporciona interação e a troca de experiências entre os alunos e profissionais durante cada tópico ou módulo apresentado. Através da interatividade é possível obtermos uma conexão e sinergia entre os participantes com suas experiências e reflexões para um aprendizado mais assertivo.

Conteúdo Programático

Conteúdo Programático

[ Data Analytics ]

Fundamentos
1. O que é faz uma ferramenta de Data Analytics
2. Conceito de dados
3. Conceitos do ACL
4. O ciclo de análise de dados

Acesso aos dados
1. Estágios do acesso aos dados;
2. Obter os dados;
3. Acessar os dados;
4. Tabelas para acessar os dados;
5. Reutilizando layouts de tabelas;
6. Verificação da Integridade dos dados;
7. Sobre integridade de dados;
8. Verificando a integridade dos dados, Checando a Validade;
9. Confirmando os totais de controle;
10. Checando limites.

Comando “Estatística”
1. Funções BETWEEN e ISBLANK;
2. Duplicidade, Contar e Totalizar;
3. Expressões, Filtros, Campos Calculados;
4. Os comandos Classificar;
5. Sumarizar, Estratificar e Ordenar;
6. Reordenando Tabelas;
7. O comando Index e Extrair;
8. Associar e Relacionar Tabelas.

Reportando os Resultados
1. Relatórios com o ACL;
2. Relatório a partir de uma exibição;
3. Relatórios Avançados;
4. Relatórios com Crystal Reports;
5. Resultados Gráficos;
6. Usando o LOG;
7. Documentando a análise.

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